
英伟达,正在再行界说AI+药物研发。
以至CEO不啻一次为其站台:\"AI正在改变五行八作,影响最久了的是人命科学。\"
在老黄眼里,下一个黄金赛谈是生物工程学,当数据科学、东谈主工智能和自动化的衔尾时,生物学将升沉为可工程化的系统,它会呈指数型蜕变。
老黄断言:东谈主东谈主都必须学司帐算机的期间昔时了,东谈主类生物学才是翌日。

他以至默示,若是他有重来一次的契机,他会领先研讨生物学,相当是和东谈主类关联的生物学。
而归来昔时几年英伟达对生物医药的布局,呈现出相当显着的旅途。
英伟达从硬件与平台启程,到提供专项AI模子就业,再通过本钱构建生态,最终组建团队联袂产业巨头,共同投资并塑造翌日的基础才略与行业圭臬。
大略英伟达,正在一步步走向AI制药公司。

第一阶段:从算力提供者,转向就业
在推出医疗专用平台之前,英伟达的中枢扮装是 行业算力的提供者。
其CUDA并行计较架构和强劲的GPU,早已在人命科学的高性能计较(HPC)场景中被泛泛弃取,举例基因组学测序、冷冻电镜成像分析和分子能源学模拟。
英伟达通过就业这些前沿科研与计较需求,不仅积聚了深厚的行业通晓,更在事实上构建了人命科学计较的硬件圭臬。
这也让英伟达迟缓从单纯的硬件销售转向提供概述的AI处分决策,包括软件、就业和生态系统相沿。
2018 年的 GTC 大会上,英伟达初度触角伸向了传统医疗鸿沟,发布了医学影像平台NVIDIA Clara。这是一款软硬件相衔尾的平台,能够大幅提高医学影像计较速率。
推出Clara医疗平台,一分彩将GPU算力与优化算法引入医疗影像、基因组学赶早期的药物发现进程。
在2021年的GTC大会上,英伟达推出了专用于医疗设备的及时AI计较平台NVIDIA Clara Holoscan,旨在通过及时AI计较才智提高医学影像分析、手术扶持和云尔医疗的智能化水平。
这些平台的发布,让医疗机构无需更换荣华设备即可调用最新AI模子,极地面镌汰了行业AI化的门槛。
这些一系列动作,让诱骗了多数开发者与初创公司在Clara生态中进行开发,为后续进犯AI制药积聚了关键的行业通晓、合营伙伴干系。

第二阶段:深度计谋投资与布局
跟着AIphaFold技能不停拓展其影响力,AI技能取得了产业界的招供,英伟达也不蓬勃于当作技能提供者,而是但愿将产业的蛋糕作念大。
2023岁首,英伟达旗下的投资部门NVentures于追究斥地,如故成为大众最活跃的 CVC 之一。
基于英伟达傲东谈主的事迹,NVentures手里险些有“无尽枪弹”。
用一位科技投资者的话来说,米兰英伟达正在投资“任何闻起来像东谈主工智能的东西”。而AI+生物技能是英伟达要点关心的鸿沟。
2023年,英伟达进行AI制药的首笔径直投资,进取市公司Recursion投资5000万好意思元。
从此之后,英伟达在AI制药荒诞加码,迄今截止如故投资高出15家AI生物技能公司,笼罩各式疗法以及转变平台。

除此以外,英伟达还为各大非渔利机构和规划团队合营,为他们提供算力和工程相沿。
事实上,英伟达不仅仅财务上的投资,则是在生态层面进行布局,旨在拔擢更泛泛的客户群和使用场景。
2022年,英伟达推出有意用于药物发现的生成式AI云就业BioNeMo,当作其AI生物医药计谋的紧要平台。
通过泛泛投资,英伟达赶快丰富起BioNeMo的平台广度和深度,将AlphaFold2、ESM-2、Evo2、La-Proteina、Geneformer、DiffDock等天下顶尖模子收入囊中。
借助BioNeMo,英伟达正在人命科学构建了私有的软硬件生态。
它将英伟达踱步的技能才智整合为面向药物研发的垂直处分决策,鼓舞英伟达从单纯出售硬件向提供“硬件+平台+就业”的全栈处分决策转型。
这种形状具有更高的客户黏性和恒久收入后劲,也为英伟达下一阶段布局奠定基础。

第三阶段:躬身入局
如今在医药鸿沟,英伟达如故不至于卖卡和卖就业了。
英伟达如故进化到第三阶段:组建团队,主动鼓舞行业发展。
2026年开年,英伟达和大众市值最高药企礼来,扔下一个重磅炸弹。
两边未5年将共同投资10亿好意思元,共建大众首个\"AI药物共创施行室\",以提高药物发现水平。
标记着英伟达的径直参与界说AI制药的翌日研发范式——通过构建交融顶尖计较、AI模子与自动化机器东谈主的一体化施行室,试图系统性攻克药物研发的艰辛。
要知谈,昨年一整年,英伟达的规划团队与大众顶尖施行室一皆,发布了多款行业基础模子,全部都进入BioNeMo平台中。

不啻如斯,英伟达还有一个宏大的贪念——物理AI。
它不再蓬勃于提供脱落的AI用具,而是旨在构建一个由物理AI运行的、虚实闭环的下一代药物研发操作系统。
英伟达的物理AI不错在Omniverse中构建从分子、细胞到悉数生化过程的高保真数字孪生。
规划者能在诬捏天下中,近乎及时地测试药物候选物的衔尾、代谢旅途以至毒性,将底本耗时数月的早期筛选压缩到几天以至几小时。
而与赛默飞、Isaac Sim等自动化施行室企业合营,通过机器东谈主、数字孪生终了自主化研发,聚拢数字天下与物理施行。
这个愿景当今正在落地,举例与礼来的融合施行室,预备恰是将物理AI、机器东谈主与基础模子相衔尾,构建新一代药物发现引擎。
{jz:field.toptypename/}要知谈,大众每年生物医药的研发参加是上万亿元。
届时,越来越多的制药研发责任流经东谈主工智能,以及越来越多的制药研发预算流经英伟达。
—The End—


