Python代码总写得又慢又容易出错，别东说念主改几行就跑通，你调半天还不知说念哪错了，这确实仅仅教常识题吗。

最近翻了十来个真确项缱绻代码，发现一个挺着实的事：老手和生手写的代码差得不远，但老手改起来快，别东说念主看也顺，不是因为他们多懂算法，而是他们用对了Python原来就有、但没东说念主教你若何用的那些小东西。比如一个`with`，一个`pathlib.Path`，或者一个`dataclass`，写上去不而已，但背面少踩约略坑。

我试过把一段读文献+处理+写回的代码拆成两版。旧版用`open`手动`close`，中间加点日记再出错，文献句柄就卡着；新版就一转`with open(...) as f:`，哪怕中间炸了，文献也自动关。这不是炫技，是Python我方说“这事我来兜底”，你非毋庸，硬写三行去管，铁心还漏了。

还有字符串拼接。往常民风`s += 'abc'`，看着顺，但真跑一万次轮回，速率班师掉三倍。换成`''.join(list)`，代码多敲两个字，但背后是Python提前算好内存大小，一次惩办。不是你变机灵了，是你终于听了文档的话。

{jz:field.toptypename/}

`for-else`这个，被好多东说念主当“语法怪胎”。其实它就干一件事：当for没被`break`中断时，走else。比如找列内外第一个偶数，找到了就`break`，没找到才进else报错。写成`found = False; for...if...found=True; if not found:`，字多了还容易忘改flag。Python给了更直的路，你偏绕着走。

解包亦然。`a， *b， c = [1，2，3，4，5]`这种，不是为了装酷，是真能少写四五行判断长度、切片、默许值的代码。更实用的是`_， *_， last = data`，丢掉中间悉数，只留头尾，连哑变量名齐毋庸念念。

pathlib刚用时以为冠上加冠，`os.path.join('a'，'b'，'c')`不也行？铁心Windows启航径斜杠反斜杠混着来，`os.path`只怕候返字符串只怕候返bytes，而`Path('a') / 'b' / 'c.txt'`，打出来即是对的，类型安全，IDE还能点进去跳转。不是它多利害，米兰app官网版是`os.path`原来就没想象好。

类型教导往常以为是给机器看的，自后发现写`def calc(x: int) -> float:`之后，VS Code能立马标出你传了个字符串进去，Copilot生成代码时也不再乱猜参数名。不是为了过静态搜检，是让器具真能帮你盯住荒唐。

`heapq.nlargest(3， data)`和`sorted(data)[-3:]`后果不异，但数据一过万，前者快一倍，内存只用三分之一。不长短要追求快，是等你数据涨到十万条时，毋庸重写逻辑，换一转就解决问题。

模块里提到`tempfile.TemporaryDirectory`，我往常手动建临时文献夹，完事再`shutil.rmtree`，铁心某次零碎退出，残留文献占满磁盘。咫尺用这个高下文料理器，缩进一完了，自动清空，连try/finally齐省了。

测试部分，`@pytest.mark.parametrize`让我少写了七八个重迭测试函数。传三组输入，三行代码，跑出三个用例。毋庸复制粘贴改数字，改错了还难发现。

终末发现，所谓手艺，其实齐是Python官方文档里空口无凭写着的，仅仅没东说念主告诉你“这个该啥时候用”。不是学得不够多，是信息太散，没东说念主帮你挑出来，按你每活泼会遭受的问题排个序。

有些手艺用了几次就忘了，但有些用上就再也回不去了，比如`dataclass`。手写`__init__`、`__repr__`、`__eq__`，写错一个就debug半天；换成`@dataclass`，两秒生成，改字段毋庸动逻辑。不是偷懒，是把时辰省下来干别的。

附录里阿谁GitHub仓库，我全下了，每个手艺齐跑了一遍。有对比图，有反例，有VS Code成就。莫得PPT式栽植，就几个`.py`文献，双击就能看铁心。

今天改完第三个形势，用上了`graphlib.TopologicalSorter`处理成就依赖，比我方写递归显着多了。文档说“3.12新加”，我查了下照实，何况真能用。

代码没那么玄，即是一个个小遴荐堆起来的。